Universidad de Alcalá

Si tenemos un estimador de un parámetro p, es FALSO que: a. Ese estimador es una variable aleatoria. b. Ese estimador es un estadístico. c. Ese estimador es siempre un número real obtenido a partir de una realización muestral

Si disponemos de dos estimadores de un parámetro "p", ambos insesgados, entonces: a. Si los dos son insesgados, los dos tienen que ser iguales. b. Es preferible el estimador que tenga menor varianza. c. Si son insesgados tienen la misma varianza.

Si se aumenta el tamaño de una muestra aleatoria simple de una población normal, entonces la varianza de la media muestral: a. Se mantiene b. Disminuye. c. Aumenta.

Si tenemos un estimador de un parámetro p, es FALSO que: a. Ese estimador es una variable aleatoria b. Ese estimador es un estadístico. c. Ese estimador es siempre un número real obtenido a partir de una realización muestral.

Si la distribución de probabilidad asociada a una determinada variable aleatoria depende de un parámetro desconocido, "p", se llama "estimador del parámetro" a: a. Cualquier estadístico que proporciona generalmente valores próximos al verdadero valor del parámetro. b. Cualquier estadístico función de la muestra. c. Un número real que se tomaría como aproximación del parámetro.

Un estadístico es: a. Es la distribución conjunta o n-dimensional de la muestra aleatoria simple. b. Es cualquier función real de las variables aleatorias que integran una muestra. c. Es el resultado de aplicar una determinada función a los datos obtenidos en una realización muestra.