DOSIER FINAL DE PRACTICAS 1/5 (2015)

Trabajo Español
Universidad Universidad Politécnica de Cataluña (UPC)
Grado Ingeniería Biomédica - 3º curso
Asignatura TMS
Año del apunte 2015
Páginas 10
Fecha de subida 18/03/2015 (Actualizado: 18/03/2015)
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CABE MENCIONAR QUE SAQUÉ UN 10 DE PRÁCTICAS

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5 de Junio de 2013 Rubén García Carnicero – T3 – Professor: Enric Boada DOSSIER FINAL TECNOLOGIES MEDIOAMBIENTALS I SOSTENIBILITAT Índice Prácticas Práctica 1: Población 1…………………………………………………………….…1 - 4 Práctica 2: Población 2…………………………………………………………...…5 - 11 Práctica 3: Índices…………………………………………………………..…......12 - 16 Práctica 4: Etiquetaje………………………………………………………………17 - 25 Práctica 5: Modelo de agua……………………………………………...…..……26 – 33 Práctica 6: Residuos………………………………………………………………33 - 38 Documentales Globalización……………………………………………………………...………39 - 41 Transgénicos………………………………………………………………………42 - 45 Cambio climático……………………………………………………………...…..46 - 48 Alteración del ciclo del agua………………………………………………………49 - 52 Energía…………………………………………………………………...……..…53 - 55 0 5 de Junio de 2013 Rubén García Carnicero – T3 – Professor: Enric Boada DOSSIER FINAL TECNOLOGIES MEDIOAMBIENTALS I SOSTENIBILITAT Práctica Población 1 Introducción En esta práctica, el objetivo inicial es construir el escenario de referencia (B y U, multiplicador igual a la Unidad (rpopm = 1), de la población en el mundo, Senegal y España desde 1980 hasta el 2050.
Tras la metodología y los datos obtenidos con las ecuaciones pertinentes presentadas a continuación, se hará un análisis comparativo tras representar gráficamente estos datos en los tres escenarios.
Ecuaciones Para tal cometido, tras bajarnos los datos de la web www.eia.doe.gov, calculamos la variación anual de población para España, Senegal y el mundo desde 1980 a 2050.
Tasa de variación mediana anual (%)=(((b/a)^(1/ Dt)) – 1)*100 (2) Después aplicaremos la tasa anual para calcular año por año desde 2011 a 2050, tomando la población en el 2010 como primer valor de la serie.
Pop[r] = spop[r] *(1 + rpop[r]/100) (3) pop [r]= población el año x para la región r spop [r]= población el año (x-1) para la región r rpop [r]= tasa de variación de la población en % para la región r Observaciones Presentemos los datos obtenidos de la hoja de cálculo significativos: Espanya Senegal Món Any Inicial 37,48836 5,61133 4448,08393 Any Final 46,5060 12,3233 6863,1896 Las tasas de crecimiento correspondientes son: España: 0.7211% Senegal: 2.6570% Mundo: 1.4562 % 1 5 de Junio de 2013 Rubén García Carnicero – T3 – Professor: Enric Boada DOSSIER FINAL TECNOLOGIES MEDIOAMBIENTALS I SOSTENIBILITAT Construyamos los gráficos: Gráfico estado de referencia para España: 70 60 Población 50 40 30 Series1 20 10 0 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 Año Gráfico estado de referencia para Senegal: 40 35 Població 30 25 20 Series1 15 10 5 0 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 ANY 2 5 de Junio de 2013 Rubén García Carnicero – T3 – Professor: Enric Boada DOSSIER FINAL TECNOLOGIES MEDIOAMBIENTALS I SOSTENIBILITAT Gráfico estado de referencia para el mundo: 14000 12000 Població 10000 8000 6000 Series1 4000 2000 0 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 ANY Análisis comparativo En primer lugar los valores teóricos obtenidos hablan por si solos en cuanto a la magnitud de las variaciones. El crecimiento más alto lo presenta Senegal que casi llega a doblar al del Mundo y por último con el crecimiento menor tenemos a España.
Organismos que trabajan con datos más precisos han elaborado gráficas que muestran un resultado diferente debido a su precisión de valores reales. Los de la nuestra, son puramente teóricos y realizamos en cierta manera un tratamiento erróneo de estos al considerar el crecimiento de la población mundial de una manera lineal. El margen de error debido a esta falta de precisión es de aproximadamente unos 3 millones de personas.
Destacamos el poco crecimiento que presentan países del norte geopolítico respecto al gran y rápido crecimiento que ofrecen los del sur. Esta diferencia, no obstante, no contribuye a la equiparación de la riqueza mundial, pues como bien sabemos, los empobrecidos crecen con menos recursos y la riqueza se reparte muy desigualada entre muy pocos.
Según el grado de desarrollo podemos sacar conclusiones interesantes. Cuanto más grande sea en un país, más es el bienestar que buscan sus gentes y por tanto menor es la tasa de natalidad. Por otro lado, un país con esperanzas de desarrollo, tiende a tener una gran tasa de natalidad para contrarrestar su antagónica de mortalidad.
Con los escenarios que tenemos ahora, si se cumplieran sus expectaciones, es evidente que la Tierra no dispondría de recursos suficientes para abastecernos a todos, lo que 3 5 de Junio de 2013 Rubén García Carnicero – T3 – Professor: Enric Boada DOSSIER FINAL TECNOLOGIES MEDIOAMBIENTALS I SOSTENIBILITAT comienza a ser una notable realidad, en primer lugar por el mal repartimiento de la riqueza; mientas en África la falta de agua es el principal problema diario, los países ricos la malbaratan. Otro ejemplo es el del petróleo, el oro negro, que se extrae de los países pobres para explotarlo en los ricos, los cuales se quedan con el beneficio total.
Conclusión Es necesario actuar, cambiando nuestra actitud mundialmente de caras al consumo, pues actualmente es poco viable para sostener el planeta. La capacidad de producir requiere una gran cantidad de recursos que por cuestiones de velocidad, no puede generar. Si no existe un cambio, en breve habremos agotado muchos de los recursos naturales, haciendo de la Tierra, un planeta inhabitable.
4 5 de Junio de 2013 Rubén García Carnicero – T3 – Professor: Enric Boada DOSSIER FINAL TECNOLOGIES MEDIOAMBIENTALS I SOSTENIBILITAT Práctica Población 2 Introducción En esta práctica se realizarán 3 ejercicios; 2.0, 2.1 y 2.2 respectivamente.
Ecuaciones y conceptos pop=spop+n-m spop=población año anterior al considerado n=nombre de nacimientos por año rn= tasa natalitat= nombre nacimientos per cada 1000 habitantes n=rn*spop/1000 m=nombre de muertes anuales •rm= tasa mortalidad m=rm*spop/1000 rpop=(rn-rm)/10 rpop=tasa de variación de la población pop=spop*(1+rpop/100) rpop=(rn-rm)/10 rn=rnd*rnm rm=rmd*rmm rnm i rmm son los factores multiplicadores 5 5 de Junio de 2013 Rubén García Carnicero – T3 – Professor: Enric Boada DOSSIER FINAL TECNOLOGIES MEDIOAMBIENTALS I SOSTENIBILITAT 2.0 Los objetivos del primer ejercicio son construir el escenario de referencia de futuro medio variante (Multiplicadores = 1, rnm i rnm = 1) según UN, de población del Mundo, Senegal y España. Serán representados los siguientes datos: - población al Mundo - población Senegal - población España - rn i rm del Mundo en el mismo gráfico - rn i rm de Senegal en el mismo gráfico - rn i rm de España en el mismo gráfico Para finalmente comentar los resultados obtenidos, comparándolos con los de la Práctica 1 Ecuaciones y metodología En primer lugar deberemos descargarnos los datos de población del mundo, Senegal y España desde el 1980 hasta el 2010 Después, hacer lo mismo con las tasas de natalidad y mortalidad para el escenario de referencia de futuro medio variante según la UN para los periodos: 2010-15, 2015-20, 2020-25, 2025-30, 2030-35, 2035-40, 2040-45 i 2045-50; para el mundo, Senegal y España.
Todo esto teniendo en cuenta que rnd = rn y rmd = rm ya que los multiplicadores son 1 para el escenario de referencia de futuro según Un (rnm = rmm = 1) Entonces calcularemos la tasa de crecimiento histórica de la población (rpop) para el Mundo, Senegal y España a partir de rnd y rmd. Encontraremos rpop para el año 2010, 2015,…2050.
Por último, aplicaremos esta tasa para calcular la población para el Mundo, Senegal y España desde el 2011 hasta el 2050.
6 5 de Junio de 2013 Rubén García Carnicero – T3 – Professor: Enric Boada DOSSIER FINAL TECNOLOGIES MEDIOAMBIENTALS I SOSTENIBILITAT Tasa de crecimiento histórica (rpop): Tasa de crecimiento Senegal 20112015 2,75 20162020 2,56 20212025 2,39 20262030 2,25 20312035 2,11 20362040 1,96 20412045 1,80 20462050 1,63 España 0,19 0,06 -0,04 -0,09 -0,09 -0,10 -0,14 -0,25 World 1,1 0,99 0,89 0,78 0,69 0,6 0,52 0,43 Población en el Mundo, España i Senegal (en millones de personas): Senegal Espanya World 2010 12,3233 46,5060 6863,18955 2011 12,6621 46,5943 6938,68464 2031 20,5682 46,7432 8332,44304 2012 13,0103 46,6829 7015,01017 2032 21,0022 46,7011 8389,9369 2013 13,3681 46,7715 7092,17528 2033 21,4454 46,6591 8447,82746 2014 13,7358 46,8604 7170,18921 2034 21,8979 46,6171 8506,11747 2015 14,1135 46,9494 7249,06129 2035 22,3599 46,5751 8564,80968 2016 14,4748 46,9776 7320,82699 2036 22,7982 46,5285 8616,19854 2017 14,8453 47,0058 7393,30318 2037 23,2450 46,4820 8667,89573 2018 15,2254 47,0340 7466,49688 2038 23,7006 46,4355 8719,90311 2019 15,6152 47,0622 7540,4152 2039 24,1651 46,3891 8772,22253 2020 16,0149 47,0905 7615,06531 2040 24,6388 46,3427 8824,85586 2021 16,3977 47,0716 7682,83939 2041 25,0823 46,2778 8870,74511 2022 16,7896 47,0528 7751,21666 2042 25,5338 46,2130 8916,87299 2023 17,1908 47,0340 7820,20249 2043 25,9934 46,1483 8963,24073 2024 17,6017 47,0152 7889,80229 2044 26,4613 46,0837 9009,84958 2025 18,0224 46,9964 7960,02154 2045 26,9376 46,0192 9056,7008 2026 18,4279 46,9541 8022,1097 2046 27,3766 45,9042 9095,64461 2027 18,8425 46,9118 8084,68216 2047 27,8229 45,7894 9134,75588 2028 19,2665 46,8696 8147,74268 2048 28,2764 45,6749 9174,03533 2029 19,7000 46,8274 8211,29507 2049 28,7373 45,5607 9213,48368 2030 20,1432 46,7853 8275,34317 2050 29,2057 45,4468 9253,10166 7 5 de Junio de 2013 Rubén García Carnicero – T3 – Professor: Enric Boada DOSSIER FINAL TECNOLOGIES MEDIOAMBIENTALS I SOSTENIBILITAT 2.1 Los objetivos de este ejercicio son construir un escenario en el cual la población en Senegal llegue a estabilizarse en el 2050 modificando a partir del 2011, únicamente la tasa de nacimientos (rnd) y valorar la posibilidad de aplicar este método.
Ecuaciones y metodología En primero lugar tendremos que coger la hoja de cálculo resuelta del ejercicio 2.0 con la población de Senegal desde el 1980 hasta el 2050. Para estabilizar la población en el 2050 ha de coincidir con la tasa de mortalidad en el mismo año Aplicaremos entonces la ecuación de la práctica anterior calculando que valor de rnm cumple el que anteriormente se ha comentado.
Rn= rnd*rnm Una vez tengamos rnm, calcularemos la tasa de crecimiento de la población, rpop para Senegal, a partir de la rnd calculada y el valor de rmd (como en 2.0). Encontraremos rpop para el 2010, 2015,…2050.
Aplicaremos esta tasa para calcular la población desde el 2011 hasta el 2050.
Tendremos que cambiar la tasa cada 5 años como en 2.0.
Por último representaremos gráficamente: - La población de Senegal desde el 1980 hasta el 2050 La tasa de natalidad y de mortalidad desde el 2010 hasta 2050 en el mismo gráfico.
Para luego comentar los resultados y compararlos con los obtenidos en el ejercicio de población 2.0 Para caluclar la estabilización de la población, aplicamos la ecuacion de rn para ser igual a rmd tal que nos de un valor para rnm Estabilitzación Rmd Rnm 20112015 8,40 35,90 20162020 7,70 29,82 Rnd Rmd Factor 22,30 6,00 0,2691 20212025 7,10 24,53 20262030 6,60 19,98 20312035 6,20 15,90 20362040 6,00 12,23 20412045 5,90 8,93 20462050 6,00 6,00 8 5 de Junio de 2013 Rubén García Carnicero – T3 – Professor: Enric Boada DOSSIER FINAL TECNOLOGIES MEDIOAMBIENTALS I SOSTENIBILITAT La tasa de creicimiento histórica de la población, queda modificada: Tasa de crecimiento Senegal 20112015 2,75 20162020 2,21 20212025 1,74 20262030 1,34 20312035 0,97 20362040 0,62 20412045 0,30 20462050 0,00 Población el 2050 en Senegal (en millones de personas) = 20,1626 SENEGAL POBLACIÓ (MILL.) 25 20 15 10 5 0 1970 1980 1990 2000 2010 2020 2030 2040 2050 2060 ANY SENEGAL (rnm- death rate) 40 rnm, death rate 35 30 25 20 death rate 15 birth rate 10 5 0 0 2 4 6 8 10 Periodo del año Comparación de los resultados obtenidos Tras modificar el factor y estabilizar la población en 2050, obtenemos una población final de poco más de 20 millones de personas. La natalidad debería de reducirse drásticamente para conseguir igualarse a la mortalidad.
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