Estadistica tema 1 (2015)

Apunte Español
Universidad Universidad Autónoma de Barcelona (UAB)
Grado Turismo - 1º curso
Asignatura Estadistica
Año del apunte 2015
Páginas 3
Fecha de subida 08/02/2015
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TEMA 1 INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1.1. HISTORIA Y CONCEPTO Aplicación de la estadística: Utilizada en ciencias (sociales sobre todoEconomía), y en numerosos sectores de la industria, técnica y comercio. Utilizada en aquellos fenómenos que no están determinados por una relación causal.
La estadística puede hacer conclusiones lógicas pero no siempre estima lo correcto, no se han de interpretar en términos exactos, si no de valores medianos o probables.
Estadística descriptiva: recoge datos. Estadística inferencial: analiza los datos.
1.2. CONCEPTOS RELACIONADOS CON LA ESTADISTICA    POBLACIÓN =Univers . El objetivo sobre el cual se trabaja(grupo, colectivo…) MUESTRA Es una colección de observaciones cogidas de una población dada, de tal manera que los elementos sean representados en cantidades proporcionales. Es un resumen de la población. Tiene que ser representativa por tal de que se extrapole.
VARIABE O CARACTERÍSTICA ESTADÍSTICAUna forma de llamar a una observación que yo hago. EX: En una mostra d’una població de essers humans es pot mesurar: la alçada, la edat, el pes, el sexe, nombre de germans…; En una mostra d’una població d’una espècie de tortugues es pot mesurar : la amplada de la closca, la longitud de la closca, la edat… VARIABLE CUANTITATIVA S DISCRETAS CUALITATIVAS : CONTINUAS SIN ORDEN.
ORDINALES O ATRIBUTOS  DOMINI DE LA VARIABLE Dato que va con las variables CUANT. Amplitud de la observación. Un dato a posteriori. EX: Edad: 18-25 (el dominio va de 18 a 25 años).
Pg. 6-7 1.3.SERIES ESTADÍSTICAS Formas para representar datos numéricos: TIPUS I : (Series de distribución simple) Cuando hay pocos elementos observados y ninguno se repite. Con variables discretas.
TIPUS II : (Series de distribución agrupada). Con variables discretas con repetición (frecuencia) TIPUS III : Variables continuas o discretas agrupadas por intervalos.
1.4. REPRESENTACIONES GRÁFICAS DE LAS SERIES ESTADÍSTICAS Imagen inmediata de una tabla estadística. Inconveniente Si ganas rapidez en representar una información, pierdes precisión. El objetivo de representar gráficamente es transmitir una información inmediata.
Al hacer una representación gráfica se tiene que tener presente: QUE PONGO? 1. Las gráficas tienen que tener un título que explique lo representado en la gráfica  Elemento descrito (turistas, camas, hoteles, llegadas, etc.)  Tipos de número (Número, porcentaje, índice, tasa, etc.)  Lugar (Cataluña, España, Europa)  División territorial, si se tercia (Cataluña, por comarcas; España, por provincias, etc.) 2. Las gráficas tienen que tener la fuente de la cual se ha extraído los datos  Si habéis elaborado la gráfica: Elaboración propia a partir de x.
 Si habéis reproducido o copiado la gráfica: Reproducido de x.
3. Indicar, si no queda claro, otros elementos de las variables X y Y  En el eje vertical se representan las frecuencias, y en el eje horizontal los valores de las variables.
 Indicar, si hace falta, que las cifras son en miles, centenares, millones, etc.
 Por norma general, cuando se trata de una evolución cronológica, los años van al eje de las X.
4. Leyenda, hay que ponerla siempre que los datos incluyen más de una variable  Si hay sólo una variable, no ponerla (queda ya incluido en el título) 5. Otros  Las gráficas de líneas sólo se utilizan cuando se trata de una evolución cronológica.
 Cuando son gráficas relacionadas del mismo tipo, utilizar el mismo formato, y la misma descripción en el título, y orden de los elementos de los títulos. Esto ayuda a realizar comparaciones.
 Las gráficas tienen que ser claras, tienen un objetivo (explicar) y que cada tipo de variable tiene una tipo de gráfica que mejor le quede.
 Al hacer la gráfica, es útil pensar que el lector tiene un desconocimiento total del tema.
COMO LAS HAGO? 1.DIAGRAMA DE PUNTOS O DE DISPERSIÓN Para variables discretas y cualitativas.
2.GRÁFICO DE LINEAS O POLÍGONO DE FRECUENCIAS 3.OGIVAGráfico de línea de las frecuencias acumuladas/absoluta/relativa. Sirven para hacer comparaciones.
4.DIAGRAMA DE BARRAS De barres simples. quan es representa només una característica estadística De barres múltiples o compost, quan es representa més d’una característica estadística dintre del mateix gràfic 5.HISTOGRAMACuando se representa más de una característica en el mismo gráfico.
6.DIAGRAMAS DE SECTORESSe utilizan sobretodo cuando hay un valor que sobre sale. La percepción mental es más inmediata viendo este gráfico. Para variables discretas o cualitativas.
7.PICTOGRAMAS 8.CARTOGRAMAS ...