Tema 4. Dissenys de Recerca. Losada (2016)

Apunte Español
Universidad Universidad de Barcelona (UB)
Grado Psicología - 2º curso
Asignatura Dissenys de Recerca
Año del apunte 2016
Páginas 7
Fecha de subida 25/03/2016
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Dissenys de Recerca Losada 2016 TEMA 4. REGISTRO OBSERVACIONAL 1. Periodo de estudio (pre-escolar, embarazo, liga…) 2. Sesión de observación a) Cantidad de sesiones (aproximadamente 10) b) Duración de la sesión de observación (30-60 min) 1. Tipo de conducta 2. Fatiga del observador MODALIDADES DE REGISTRO: 1. Sólo ha ocurrido una vez.
A X B X C X D X 2. Las veces que ocurre y el orden 2 A B 1 C 3 D 3. Las veces que ocurre, orden y duración A 1.12 B C D 1.15 1.13 1.16 Transformación de los registros.
Parámetro duración Parámetro orden (sin tener en cuenta la duración) Parámetro frecuencia 
 Si tenemos duración, podemos convertirla en orden y en frecuencia, pero al revés no, por eso los programas de registro hacen la duración - orden - frecuencia.
Hay un punto de inflexión en la metodología observacional, carácter cualitativo - carácter cuantitativo, le vamos a dar valores numéricas, donde se puedan aplicar todas las operaciones matemáticas habituales. Utilizando una serie de parámetros observacionales, de registro: Parámetros de registro Medidas primarias - medidas básicas - medidas directas. Se obtienen directamente de los registros hechos.
• Ocurrencia / Frecuencia: numero de veces que ocurre una categoría. Se puede calcular en una sesión (intrasesional) o en más de una sesiones (intersesional) vamos a trabajar con las 1 Dissenys de Recerca Losada 2016 • • • • secuencias sumando los datos; datos agregados, la secuencia será mayor, por lo que voy a tener más información.
Orden: la secuencialidad, la posición de una categoría en una secuencia.
Duración: tiempo que ocupa esa categoría respecto a ella misma, a las otras categorías y al total de la sesión.
Latencia/Lapso: duraciones con unas determinaciones determinadas Intensidad Parametro Modalidad Símbolo Unidades Ocurrencia Presencia - ausencia Fi Ciclos Intrasesional (1 sesión) Secuencial Intersesional (+1 sesión) Datos agregados Orden Duración de ocurrencia: el tiempo que transcurre des de que ocurre una categoría hasta que deja de ocurrir. (Lo más molecular). Si ocurre 10 veces tendrá 10 duraciones de ocurrencia.
Duración diu ; duración de la categoría i uesima.
(uesima: el número de veces que ocurre) unidades temporales (ut) Duración acumulada: el tiempo que ocupa una categoría en el TOTAL de al sesión.
Di= sumatorio de di sumando todas las duraciones de ocurrencia de la categoría unidades temporales (ut) Duración total: lo que dura la sesión, desde que empieza hasta que termina.
Dtotal; sumatorio de duraciones acumuladas.
unidades temporales (ut) Latencia Tiempo des de que se presenta un estímulo externo, hasta que aparece la conducta.
Li unidades temporales (ut) Lapso El tiempo que transcurre des de que deja de ocurrir una categoría hasta que vuelve a ocurrir.
li, Numero de ocurrencia -1 unidades temporales (ut) Intensidad Rating Scales Medidas mixtas • Frecuencia modificada: dentro del muestreo, • Frecuencia modificada Sanson-Fisher • Frecuencias de transición Medidas secundarias - complementarias - derivadas Se calculan a partir de las medidas primarias • Frecuencia media • Frecuencia relativa • Frecuencia relativa de transición • Tasa • Duración relativa - prevalencia • Duración media: promedio de duraciones 2 Dissenys de Recerca Losada 2016 Parametro Símbolo Unidades Frecuencia Media Sumar frecuencias de la categoría i, dividiendo entre el numero de sesiones.
(5+4+2)/3 Ciclos Frecuencia Relativa Probabilidad de que al seleccionar aleatoriamente una categoría, sea esa categoría.
ciclos/ciclos se anulan y es: Adimensional Tasa La velocidad/densidad de ocurrencia de esa categoría en la sesión.
Sirve para comparar la frecuencia de una categoría entre sesiones que no duren lo mismo.
Ciclos/ut Duración Relativa o Prevalencia Probabilidad de que al seleccionar un momento determinado de la sesión en ese momento este ocurriendo la categoría. Se mueve entre 0-1.
adimensional Duración Media Promedio de las duraciones de ocurrencia de una categoría.
ut/ciclos MUESTREO OBSERVACIONAL REGISTRO DISCONTINUO PUNTUAL Cuando no tenemos la oportunidad de poder observar toda la duración del registro. No hablaremos ni de frecuencias, ni de orden, hablaremos de estimaciones, porque como no tenemos todo el registro continuo, no sabemos lo que pasa que esta ocurriendo cuando no registramos.
Vamos a marcar una serie de sesiones que van a configurar el muestreo.
Intersesonial: cuando comparamos diferentes sesiones.
Intrasesional: en una sesión vamos a hacer lo mismo (trocearla, partirla) NIVEL INTERSESIONAL: -Periodo de observación -Periodicidad de las sesiones -Número mínimo de sesiones -Criterio - inicio de sesión -Criterio - fines de sesión NIVEL INTRASESIONAL: -Registro continuo (registro rat).
REGLAS DE MUESTREO Afectan tanto al tiempo como a los sujetos Muestreo intrasesional de sujeto a) Ad Libitum; el observador va por libre al observar a los sujetos que están en la observación, los registra cuando quiere, es aleatorio. Y se supone que esa observación aleatoria no va a suponer un error estadístico, va a ser un error aleatorio que se puede compensar con las diferentes observaciones.
3 Dissenys de Recerca Losada 2016 b) Muestreo focal; Cuando hay una unidad de observación.
c) Muestreo de barrido o multifocal; cuando dentro de la sesión haya más de un sujeto a observar.
a) Contiguo; vamos a dividir la sesión en X partes, durante la primera parte de la sesión registrare al sujeto 1, en la segunda parte registrare al sujeto 2, etc. Es el más sencillo.
sujeto 1 sujeto 2 sujeto 3 b) Secuencial; mantiene las mismas partes que el contiguo, pero en cada parte registramos a los 4 sujetos, pero seguimos teniendo el mismo problema, que en la primera parte solo se registra el primer sujeto i así.
1,2,3 1,2,3 1,2,3 c) Alternante; Se mantienen la división de partes del registro, pero el orden va alternando de manera secuencial.
1,2,3 2,3,1 3,1,2 d) Muestreo de eventos; solo registramos los sujetos que hacen determinadas categorías. Los que no hacen estas categorías ya no los registramos, solo los que tengan X pauta.
Muestreo intersesional de tiempo Criterios para seleccionar las diferentes sesiones d) Criterio conductual; Marcara el incio y el final de la sesión “Cuando ocurra la categoría A se inicia la sesión, cuando ocurra la categoría B se finaliza la sesión”. La conducta marca el inicio y el final.
e) Criterio temporal; para seleccionar el inicio y final de la sesión. Bajo un criterio temporal podemos hacerlo de tres formas distintas: - Aleatorio; podemos marcar inicio y final de forma aleatoria.
- Aleatorio estratificado; hay un cierto grado de representatividad, marcar tres estratos (mañana, tarde y noche, por ejemplo) y dentro de estos 3 estratos aleatoriamente escoger una sesión.
- Por selección fija; seleccionamos siempre el mismo inicio y final. Por ejemplo, cada día de 8 a 9 de la mañana.
REGLAS DE REGISTRO: centradas en las ocurrencias de las categorías.
Los RAUT se distinguen de los RAT por tener unidades de tiempo, lo RAT no tienen unidades de tiempo. Si en un enunciado hablan de unidades de tiempo, será RAUT.
RAT (Registro activado por transiciones - cambio immediato de una categoría a otra).
a) All ocurrens; Todas las transiciones de una determinada a otra.
4 Dissenys de Recerca Losada 2016 b) Secuencial; Registrar todas las secuencias A,B,C. No de una transición entre 2 categorías, sino que voy a registrar todas las secuencias que a mi me interesen.
RAUT (Registros activado por unidades de tiempo) a) Instantáneo (puntual, momentáneo), se registraran únicamente la categoría que esta ocurriendo al final del intervalo. Las unidades de tiempo vienen marcadas por los intervalos. Si tenemos la sesion, la dividimos por intervalos (que tienen que tener la misma longitud en toda la sesión, se conoce como la nota griega tau) misma longitud de tau en toda la sesión. EJEMPLO: Cuando solo tenemos una categoría solo miraremos si esta ocurriendo o no al final del intervalo. (0 no, 1 sí) PARÁMETRO CONCEPTO Frecuencia modificada, contando las veces que se da la categoría. (Cada vez que cambia de 0 a 1 En este caso, la frecuencia modificada es 4.
Pseudofrecuencia, factor corrector dentro de lo que son los cálculos de las medidas posteriores.
r=0 cuando la secuencia binaria empieza sin ocurrencia r=1 cuando la secuencia binaria empieza con ocurrencia n(01)= numero de veces que sale 01.
Duración acumulada estimada, cogeremos la frecuencia modificada de la categoría y lo multiplicaremos por tau ( Prevalencia estimada/prevalencia estimada, cogeremos la frecuencia modificada de la categoría y la dividiremos por n (numero de intervalos del total de la sesión) b) Muestreo de intervalos parciales; Se registraran aquellas categorías que ocurran dentro del intervalo, sin importar-nos el número de veces que ocurren dentro del intervalo, ni su duración.
Solo hace falta que ocurran para registrarlas.
Solo podemos calcular la estimación de la frecuencia en este intervalo.
5 Dissenys de Recerca Losada 2016 EJEMPLO: Aunque la categoría no s u c e d a durante todo el intervalo, la registraremos igual.
Como por ejemplo en el intervalo 5.
PARÁMETRO CONCEPTO Frecuencia modificada; contando las veces que se da la categoría.
(Cada vez que cambia de 0 a 1) Pseudofrecuencia; factor corrector dentro de lo que son los cálculos de las medidas posteriores.
r=0 cuando la secuencia binaria empieza sin ocurrencia r=1 cuando la secuencia binaria empieza con ocurrencia n(01)= numero de veces que sale 01.
Duración estimada; frecuencia modificada menos su pseudofrecuencia (porque siempre hay una sobrestimación). Esa diferencia la multiplicaremos por tau (la longitud del intervalo).
Prevalencia estimada; regla de registro por intervalo parcial, se calcula a través de un cociente; la frecuencia modificada menos su pseudofrecuencia partido por N (numero de intervalos totales de la sesión) c) Muestreo por intervalos totales; Aquella que registra la categoría que ocupa TODO el intervalo. Si no ocupa todo el intervalo no lo vamos a registrar, a diferencia del muestreo por intervalo parcial visto anteriormente.
6 Dissenys de Recerca Losada 2016 PARÁMETRO CONCEPTO Frecuencia modificada; contando las veces que se da la categoría.
(Cada vez que cambia de 0 a 1).
Pseudofrecuencia; factor corrector dentro de lo que son los cálculos de las medidas posteriores.
r=0 cuando la secuencia binaria empieza sin ocurrencia r=1 cuando la secuencia binaria empieza con ocurrencia n(01)= numero de veces que sale 01.
Duración estimada; frecuencia modificada MÁS su pseudofrecuencia.
Esa diferencia la multiplicaremos por tau (la longitud del intervalo).
Prevalencia; regla de registro por intervalo parcial, se calcula a través de un cociente; la frecuencia modificada MÁS su pseudofrecuencia partido por N (numero de intervalos totales de la sesión) 7 ...