Actividad regresión lienal (2017)

Apunte Español
Universidad Instituto Químico de Sarriá (IQS)
Grado Administración y Dirección de Empresas - 2º curso
Asignatura Estadística
Año del apunte 2017
Páginas 13
Fecha de subida 18/06/2017
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Descripción

Actividad sobre la regresión lineal, bien hecha.

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Actividad de regresión lineal María García, Ariadna Martínez, Sara Rodríguez, Irene Sanchís Grupo G 4.0 3.5 3.0 2.5 log10_gdpPercap 4.5 5.0 APARTADO 1 854 Con este gráfico de caja podemos decir que al estudiar la variable logaritmo del PIB vemos como existe un punto atípico, en 5.0.
Además observamos como la media de los valores del logaritmo se encuentran por debajo de 3,33 lo que significa que la inflación del PIB no ha disminuido más de ese valor. También deducimos que se trata de un gráfico simétrico, ya que la distancia entre el Q1 (25% de los datos por debajo del 2,96) a la media y del Q3 (75% de los datos por debajo de 3,6) a la media es parecida igual que la longitud de los bigotes.
RELACIÓN DE LA ESPERANZA DE VIDA POR CONTINENTES 15 10 5 0 5 10 frequency 15 continent = Americas 0 40 50 60 70 30 40 50 60 lifeExp lifeExp continent = Asia continent = Europe 15 30 15 frequency continent = Africa 70 lifeExp 50 70 50 lifeExp 30 40 15 10 5 frequency 15 10 0 frequency 5 0 lifeExp 30 50 lifeExp continent = Oceania 50 30 60 40 70 50 lifeExp 15 70 continent = Oceania 40 10 0 60 lifeExp 30 5 15 10 5 0 frequency 60 40 frequency 15 10 0 40 continent = Europe continent = Europe 5 frequency 15 10 5 30 0 frequency continent = Asia 30 lifeExp continent = Asia 60 70 60 40 70 50 lifeExp 60 Gracias a los histogramas vemos como se distribuye la esperanza de vida según los continentes. Así pues observamos como en África la esperanza de vida es baja comparada con los otros continentes. En este continente la mayor parte de la población tiene una esperanza de vida entre 35 y 45 y no pasan de los 68 aproximadamente.
En Asia vemos como la esperanza de vida sigue siendo más baja que en Europa o América pero aún así es mayor que en África. Vemos que la esperanza de vida está muy repartida en el continente asiático pero no llega a las 70 y empieza a las 30.
Por el contrario, en Europa vemos como la esperanza de vida es más elevada empezando a los 59 y acabando casi a los 80, aunque vemos algo sorprendente hay una pequeña parte de la población europea no muere entre los 45 y los 55, y después hasta los 59 no hay población con una esperanza de vida de entre esos años en esta muestra.
También podemos observar la esperanza de vida de América en la que observamos como esta esperanza de vida también llega hasta casi los 80, pero en cambio, está más repartida que en Europa donde encontramos la mayoría de la población entre los 64 y los 70 aproximadamente.
Finalmente encontramos Oceanía en la que observamos que sorprendentemente la toda su población, recogida en esta muestra, tiene una esperanza de vida de entre 70 y 75 años, esto también es debido a que a parte de ser un continente desarrollado, es el más pequeño de todos los estudiados y el que menos población tiene.
APARTADO 2 LOG GDP PER CÁPITA 30 20 frequency 80 60 10 40 20 0 0 frequency 100 40 120 GRP PER CÁPITA 0 20000 40000 60000 gdpPercap 80000 100000 120000 2.5 3.0 3.5 4.0 4.5 log10_gdpPercap 5.0 5.5 Cuando hacemos el logaritmo neperiano del PIB vemos que el PIB per cápita aumenta. Eso pasa ya que el logaritmo del PIB refleja la inflación, y esta refleja la disminución del poder adquisitivo de la moneda, y, en consecuencia, una pérdida de poder adquisitivo para las rentas que no suben en la misma proporción.
Por lo tanto, en el gráfico vemos como el PIB per cápita disminuye (gráfico 1), el valor de la inflación aumenta considerablemente (gráfico 2).
APARTADO 3 Recta de los coeficientes: LifeExp = (1.957*e+03) + (-6.800*e-14)*x APARTADO 4 Cuando el PIB per cápita aumenta un punto, el valor del PIB per cápita aumenta también un punto (ya que se trata de la misma variable); además la esperanza de vida aumenta en 0,3 y la inflación en 0,59%. La población disminuye en 0,02.
Cuando la esperanza de vida aumenta en 1 punto, el valor del PIB per cápita aumenta en 0,3; por lo contrario de la inflación que aumenta casi un 0,8 y la población aumenta en tan solo 0,01.
Cuando la inflación aumenta en un punto, el valor del PIB aumenta también en 0,59; además de la esperanza de vida que aumenta en 0,75; aunque la población disminuye en 0,096.
APARTADO 5 Podemos decir que este modelo esta bien ya que podemos ver que el coeficiente de R, está en el 0,4956 y que por tanto es bastante próximo al 1, de esta manera decir que, las variables están asociadas, ya que su valor es próximo a 1.
APARTADO 6 Recta de los coeficientes: LifeExp = (1.957*e+03) + (-6.800*e-14)*x Para 2010: LifeExp = (1,957*e+03) + (-6,800*e-14)*2010  LifeExp = 1957 Para 2014: LifeExp = (1,957*e+03) + (-6,800*e-14)*2014  LifeExp = 1957 Para encontrar las previsiones de los años 2010 y 2014 sobre la esperanza de vida, tendremos que coger la recta de regresión lineal (y=(1,957*e+03) + (-6,800*e-14)*x; y sustituir la x por los años de estudio. De esta manera encontraremos el valor en cuestión de los años 2010 y 2014.
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