U.3 Rescorla wagner (2017)

Examen Español
Universidad Universidad de Barcelona (UB)
Grado Psicología - 1º curso
Asignatura Aprendizaje, Motivación y Emoción
Año del apunte 2017
Páginas 4
Fecha de subida 15/06/2017
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RESCORLA WAGNER-BLOQUEO Y ENSOMBRECIMIENTO Rescorla Wagner es un modelo que pretende explicar la relación entre EC i EI. Pretende hacer predicciones i ver cómo evoluciona la relación entre estos dos estímulos.
Kamin también es el descubridor de la teoría de rescorla-wagner.
El efecto de bloqueo el hecho de que se produzca es porque el EI ya es esperado, si tuvimos un estímulo previo que lo predice este se encarga de generar una expectativa que generara EI. En rescorla proponen un modelo donde el CC esta vasado en la sopresividad (cuando existe la posibilidad de aprender respecto que produce el EI ya que NO es esperado) El ei no será esperado cuando sea sorpresivo.
Rescorla presentaron el modelo en el 1972.
 Vex: variable intermedia que manifiesta el aprendizaje de la relación entre el EC i el EI.
En la medida que el ec se hace mejor predictor del ei lo que obtenemos es una fuerza asociativa más fuerte. Esta fuerza señala el valor de expectativa que se tiene en relaciona la aparición del ei i esta está relacionada con la aparición de la respuesta condicionada EC→ EI ↘RC Variación de la fuerza asociativa del ensayo n va a depender del parámetro alfa, beta por la regla de aprendizaje que es (landa- la fuerza asociativa que ese ec tenía menos el número de ensayos menos 1) Vecn= α β (λ-Vecn-1)  Alfa valor de saliencia (que captan más atención), es constante ya que no va a variar.
Esta oscila entre 0 y 1. Un tono de 90 db saliencia por ex (aprox) 0,8 tono más bajito 0,2  Beta  es la saliencia del EI. También oscila entre 0 y 1 y si tenemos una descarga de 5 mlA quizá es 1.
Vec= fuerza asociativa Con respecto a la sorpesividad del EI se refleja la “Regla del Aprendizaje”.
(λ-Vecn-1) Landa solo puede valer dos cosas:   1 donde está el EI (donde el ec previene que se producirá el EI de manera completa) 0 situaciones donde no se presenta el EI El ec puede rellenar todo lo que va del 0 al 1 para predecir con fiabilidad al EI.
Cuando no hay discrepancia es que el aprendizaje se ha acabado.
EX. Cuando sitúas en una situación experimental a las ratas con un tono especifico y una comida en particular con diferentes ensayos empiezas: Paso 1. Decidir parámetros Alfa=o,5 betta=1 landa=1 (si es ensayo con EI tenemos que saber que landa vale 1 si no hay EI vale 0)- no nos la da en el examen V= α β (λ-V0) V0 es= a 0 ya que el ensayo 1-1 da 0 por lo tanto el ensayo 0 tiene fuerza asociativa 0.
El acumulado es: Vt1= 0+0,5= 0,5 0 porque es los ensayos que llevabas y no ha habido ningún ensayo previo y 0,5 porque es el siguiente.
EX 2.
V2 = 0,5 · 1(1-0,5) V2= 0,5·0,5= 0,25 Ahora acumulamos la fuerza de los dos ensayos Vt2= 0,5+0,25= 0,75 V3= 0,5(1-0,75)= 0,125 Vt3= 0,5+0,25+0,125= 0,875 ….
V5= 0,9375 Vt2= 0,9375+0,0312= 0,968 aprox 1 V6=0,5 (1-1)= 0 Cuando la V es 1 i la variación de v es 0 significa que ya has acabado el proceso de aprendizaje ya que no puedes aprender más.
En rescorla Wagner dicen que los estímulos compiten i que se tendría que calcular la fuerza asociativa para el tono y para la luz. Los dos pueden aportar información sobre si se producirá el EI o no.
La sorpresividad del EI depende de todos los estímulos presentes en la situación experimental.
Λ- ∑V T+L No obstante la fuerza asociativa de cada uno de los elementos del compuesto se calcula independientemente.
Vt= αβ(λ-∑Vt+l) Vt= αβ(λ- VT0+V L0) Suponiendo que: Alfa t= 0,5 Alfa l=0,5 Betta=1 Vt= 0,5·1 (1-0) ES 0 porque no hay ensayo previo por lo tanto no hay sumatorio VL= 0,5 ·1(1-0) VL= 0,5 Vt2= 0,5·1(1-1(ya que el sumatorio del tono y de la luz es 0,5+0,5)= 0 VL2= 0,5 ·1 (1-1)= 0 En el primer ensayo el aprendizaje ya es 1 por lo tanto no podremos asumir mas aprendizaje VT2= VT1 +VT2= 0,5+0=0,5 VL2= VL1+ VL2= 0,5+0=0,5 ...