Diseños observacionales analíticos (2016)

Apunte Español
Universidad Universidad de Barcelona (UB)
Grado Enfermería - 2º curso
Asignatura Metodologia Cientifica
Año del apunte 2016
Páginas 8
Fecha de subida 16/03/2016
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DISEÑOS OBSERVACIONALES ANALÍTICOS: ESTUDIOS DE COHORTES:             Estudio analítico y observacional Son longitudinales Estudian algo en el tiempo Son estudios de seguimientos de un conjunto de personas, que les pasa algo en un determinado tiempo Se comparan dos cohortes que son seguidas durante un tiempo suficiente para detectar la aparición de una enfermedad o condición, y que difieren en: - Exposición inicial al factor de estudio de riesgo o protector - Para evaluar una posible relación causa-efecto Dos grupos: uno con más exposición y otro con menor exposición o exposición nula Los grupos tienen que ser parecidos, tienen que estar expuestos a las mismas características o parecidas.
Selección de los sujetos: es muy importante. Los individuos tienen que ser todos iguales (todos sanos) y se estudia qué incidencia hay de la aparición de la enfermedad y de su evolución.
Se seleccionan sujetos que no presentan la patología o el efecto Se miden y comparan la incidencia de la enfermedad en los grupos Variables: - Predictivas: tabaco, no cuidarse, tomar mucha sal, ejercicio, etc.
- Variable respuesta: qué ocurre a lo largo del tiempo, si tienen más infecciones, si no duermen bien, etc.
Tipos: - Hay pocos retrospectivos: se coge una cohorte antigua (ejemplo: pacientes que ya están trasplantados) y se observa qué les han ocurrido. En este caso no son del todo sano, sino que ya se les ha intervenido - Generalmente son prospectivos: se estudia lo que pasará - Prospectivos: seguimiento en el tiempo hacia el futuro -  Retrospectivos: o históricos  Reconstruyen la experiencia de la cohorte en el tiempo, depende de la disponibilidad de registros para establecer exposición y resultado  La exposición y el resultado sucedieron anteriormente  Hay que identificar un momento determinado en el pasado  Ejemplo: estudios de exposición ocupacional (cohorte ambispectiva) Selección de las cohortes: - Tiene que haber siempre una cohorte expuesta al factor de riesgo y una no expuesta - Las variables en los dos grupos tienen que ser las mismas y tener las mismas características - El investigador tiene que asegurarse que las variables de confusión estén repartidas entre los dos grupos y que sean comparables (ejemplo: de la misma edad y mismas características)       Ejemplos: - Independencia para actividades de la vida diaria en ancianos previamente autónomos intervenidos por fractura de cadera secundaria a una caída tras 6 meses de evolución RR: estima la proporción de casos enfermos a causa del factor de riesgo. Se quiere conocer la relación entre lo que se está estudiando y estar o no expuesto.
Medidas de frecuencia: cuantos van apareciendo, incidencia RA: medida de potencial de impacto Ventajas: - Estudia mejor la incidencia - Es el único método para establecer directamente las tasas de incidencia: expuestos y no expuestos - La secuencia temporal de exposición y efecto es clara: causalidad y aparición de desenlace - Permite evaluar resultados múltiples:  Riesgos y beneficios que pueden estar relacionados con una sola exposición: factor de riesgo o factor de protección Desventajas: - Muy costosos - No muy eficientes cuando pasan pocos casos y cuando no se sabe el tiempo de latencia (cuando aparece la enfermedad después de estar expuesto) - El seguimiento puede ser difícil, porque la gente se puede ir, perder datos, etc.
- Requieren un número elevado de sujetos - Requieren mucho tiempo si son prospectivos - No son eficientes en patologías poco frecuentes ya que se necesitaría un número grande de sujetos - No eficientes en cuanto al efecto del período de latencia - Las pérdidas de sujetos en el seguimiento pueden influir sobre los resultados del estudio e introducir sesgos de selección ESTUDIOS DE CASOS Y CONTROL:        En estos estudios en el presente, al iniciar el estudio, ya se tienen enfermos (se estudia cómo están y también las causas de por qué están enfermos) y también se tienen sanos, algunos expuestos al factor de riesgo y otros menos expuestos o no expuestos Estudio observacional, analítico y retrospectivo.
Grupo de enfermos = grupo caso (grupo con condición o enfermedad) Grupo de sanos = grupo control (grupo sin la enfermedad) Los dos grupos se comparan respecto la exposición en el pasado a un supuesto factor de riesgo con el que se supone que están relacionados Ejemplo: - Niños obesos: se estudian las causas de por qué padecen la enfermedad (los padres no cuidaban a los niños, les daban mucha comida basura, etc.) - Niños sanos: estudiar si están expuestos o no al factor de riesgo Siempre tiene que haber relación entre los dos grupos.
- Las personas de los dos grupos tienen que ser iguales o parecidos para poder compararlos (misma edad, mismas condiciones/características). Las variables tienen que estar repartidas entre los dos grupos.
- Más frecuente es 1 a 1: por cada caso hay un control -     Si la enfermedad es poco frecuente entonces hace falta obtener la adecuada potencia del estudio con la selección de un número más elevado de controles para el caso: 1-2, 1-3, 1-4 - Emparejamiento: según características específicas (sexo, edad, barrio) Selección de casos: - Definición adecuada de la base de población, según tiempo, lugar y persona - Los casos requiere:  Una descripción ambigua y objetiva del problema de salud, y de los criterios diagnósticos (laboratorio, procedimientos, signos y síntomas)  Los criterios de elegibilidad: edad, antecedentes, cómo, quién, cuándo y dónde se identifican los casos Selección de controles: - Son los sujetos que no presentan el problema de salud o el fenómenos que se investigan - Los controles han de satisfacer dos requisitos:  Han de proceder de la misma base poblacional  Su exposición a los factores de riesgo y de confusión ha de ser representativa de la población de interés, es decir, aquellos que podrían convertirse en casos.
- La exposición en los controles tendría que poder medirse con precisión parecida a la de los casos Ventajas: - Útiles para enfermedades raras o poco frecuentes - Útiles para problemas de salud con largo período de latencia - Eficientes: relativamente rápido y económico - Requiere pocos sujetos - Pueden utilizarse registros existentes - Permite estudiar diversas causas potenciales a la enfermedad y la interacción entre ellas Desventajas: - Posibles sesgos: - Los registros documentales no confiables: difícil o imposible validar los datos - Memoria para la exposición: no confiable - - Selección de sujetos:  Ser diferentes entre casos y controles  Difícil escoger un grupo apropiado para comparar No permite calcular tasas de incidencia Dificultad de establecer la secuencia de eventos La exposición se analiza en relación a un solo efecto y no sirve para estudiar varias patologías a la vez ...