Actividad NBA (2017)

Ejercicio Español
Universidad Instituto Químico de Sarriá (IQS)
Grado Administración y Dirección de Empresas - 2º curso
Asignatura Estadística
Año del apunte 2017
Páginas 26
Fecha de subida 18/06/2017
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Descripción

Actividad sobre la NBA de 2009. La actividad está bien hecha y corregida.

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NBA_2009 María García, Ariadna Martínez, Sara Rodríguez, Irene Sanchís.
Grupo G, aula 1207.
14.11.2016 PREGUNTA 1: Gracias a estos dos gráficos podemos observar la distribución de las edades de los jugadores de la NBA.
Por lo que vemos que la mitad de los jugadores tienen en una edad de menos de 26 años, y el 75% de estos es menor a 30 años. Además también podemos ver que todos ellos tienen menos de 42 años y que la gran mayoría se encuentran entre 20 y 25 años.
PREGUNTA 2: Gracias a estos gráficos vemos las edades de los jugadores de cada posición, con lo que podemos observar que en todas las posiciones la mitad de los jugadores son menores de 26 años.
En cambio, al desglosarlo según las posiciones de los jugadores vemos como todos los de una misma posición; observando que los pívots (C) tienen menos de 42 años, los aleros (F) menos de 37 y los base (G) menos de 39 años.
PREGUNTA 3: Estos datos de la NBA se trata de población, ya que se tratan de todos los jugadores que estaban en las listas de la NBA durante la temporada 2009, además se trata de un colectivo muy concreto en un tiempo también concreto.
PREGUNTA 4: Contando que los jóvenes van de 20 años a los 26 podemos decir que la posición C (pívot) es la que tiene jugadores más jóvenes, ya que la media de jugadores se encuentra 23,33 años, siendo la más pequeña de las tres posiciones. Además también vemos como el 50% de los jugadores de esta posición son menores de 23 años.
PREGUNTA 5: Vemos que la posición en la que los jugadores tienen una edad más parecida es F (alero), ya que la desviación (sd) entre los valores es más pequeña que en las otras posiciones. Además el IQR es el más pequeño también.
PREGUNTA 6: Gracias a estos gráficos y a los estadísticos descriptivos vemos que el salario anual del total de los de los jugadores es menor a 24,752. También vemos como el 50% de ellos cobran menos de 2,913. Podemos decir que esta diferencia de sueldos entre la mitad de los jugadores y el total es a causa de la gran cantidad de puntos atípicos que observamos en el grafico.
PREGUNTA 7: Si estudiamos los salarios de todos lo jugadores según las posiciones vemos como en media los pívots (C) son quienes más cobran 5,03.
En cambio vemos como el 100% de los jugadores de esta posición no son los que más cobran si no que son los aleros. Esto pasa a causa de los puntos atípicos, donde vemos que los pívots es la posición que menos puntos atípicos tienen.
PREGUNTA 8: Podemos decir que en media la posición de pívot es la mejor pagada, pero en cambio, el 100% de los jugadores de esta misma posición tienen un salario menor a 21,372 igual que en la posición de base, por el contrario los aleros se encuentran con un salario menor de 24,752.
Pero todo sea dicho los aleros también es la posición de la que más jugadores hay por lo que, que la media sea menor indica que en general no están mejor pagados que los pívots, de los que menos jugadores hay y la media es más elevada.
Por lo que concluimos que la posición mejor pagada es la de pívot (C).
PREGUNTA 9; EASTERN: Creada la variable conferencia, comparamos los salarios de los jugadores según la posición.
Por lo que vemos que en la conferencia Eastern los jugadores en posición pívot en media cobran 5,456; los aleros 5,108 y los base 4,697. También vemos que en las tres posiciones encontramos puntos atípicos. Además, observamos como una gran parte de los bases y los aleros cobran entre 0 y aproximadamente 2,5.
PREGUNTA 9; WESTERN: Por lo que vemos que en la conferencia Eastern los jugadores en posición pívot en media cobran 4,639; los aleros 4,427 y los base 4,172. También vemos que en las tres posiciones encontramos puntos atípicos.
PREGUNTA 10: Como podemos observar más de la mitad de los jugadores provienen de la universidad en concreto 378 jugadores (82%), después con un 11,93% los jugadores provienen de fuera del (55 jugadores) y finalmente con 28 jugadores los que provienen de los institutos con un 6,07%.
PREGUNTA 11: Como podemos observar en el gráfico College es la moda de la variables Origen, con un 82%.
PREGUNTA 12: La variable “origen” y “Posición principal” están muy asociadas; ya que x-squared es mayor que 10 (31,419), por lo que concluimos que están muy asociadas.
PREGUNTA 13: A través del histograma por altura vemos que 148 85 tal y como observamos en el diagrama de caja es de 80, aunque cabe destacar dos 80 Altura 60 puntos atípicos que sobresalen de la 20 75 40 entre 81 y 83 aproximadamente. La media, estadística. La media que hemos observado 70 0 frequency 80 100 90 la altura que más jugadores combinan es de 70 75 80 Altura 85 90 302 en el diagrama de caja encaja con la media que nos proporciona el resultado del resumen numérico por altura donde “mean” = 79,141.
Como podemos observar en el histograma, aquellos PREGUNTA 14: jugadores que provienen de una ciudad extranjera, tienen un valor de altura mayor a la de los demás. Esto 90 40 80 se reafirma si observamos el diagrama de caja que 0 frequency Origen = College 75 80 85 90 85 70 Altura vemos que la media de los que son extranjeros es más 80 Altura 40 80 alta, seguidamente tenemos a los que provienen de la 0 frequency Origen = Foreign country 75 80 85 90 75 70 Altura universidad y finalmente los que provienen de alguna 70 40 80 0 frequency Origen = High school 70 75 80 85 90 College Foreign country High school otra institución educativa. Mirando los datos que Altura Origen aparecen en el resumen numérico vemos que la media de los extranjeros es más alta, con 81,5 pulgadas, la de los que vienen de la universidad tienen una altura media de 80,5 pulgadas y finalmente los de otra institución educativa tan solo 78,69 pulgadas casi 4 puntos por debajo de la media más alta.
PREGUNTA 15: El 25% de los jugadores tienen una altura inferior a 74 pulgadas.
PREGUNTA 16: Podemos comentar que, el 25% de la población tiene un peso de alrededor de los 200kg, un 50% tiene un peso de unos 225 kg, y un 75% un peso de unos 250kg. Decir que hay unos puntos atípicos que superan los 300kg.
PREGUNTA 17: En cuanto al desglose en función de la posición principal podemos decir que, la posición C es la que tiene un mayor peso, ya que su media está casi en 250 kg.
En el caso de F, su media esta alrededor de 220kg, y la media de G esta alrededor de 200kg. Decir que el que tiene menos peso, por lo tanto esta en G.
PREGUNTA 18: Como dice el enunciado Mike Biddy tiene un IMC 25,064: PREGUNTA 19: Observamos como la media del índice de masa corporal de es de 24,6.
También podemos ver como el 50% de los jugadores tienen un índice inferior a 24,49 y que el 100% de ellos lo tiene inferior a 31,62.
Además también vemos que hay muchos puntos atípicos, aunque el gráfico sea homogéneo.
PREGUNTA 20: Como podemos ver según las posiciones el IMC de los jugadores es mayor en los pívots y los aleros que en los bases. También vemos que son los que tienen un IMC más homogéneo entre todos los jugadores. En media los C tienen un IMC de 25,24; los F de 24,9 y los G de 23,99.
PREGUNTA 21: En general todas las posiciones tienen un IMC parecido ya que en todas las posiciones la media oscila entre menos de un 1,5 puntos. Pero vemos como en media la posición que tiene jugadores con un IMC más elevado es la de pívot con un 25,24 y la de base en 23,9. Aunque si observamos el 50% de los jugadores en cada posición tienen todos un IMC parecido (todos alrededor de 24). Esto también pasa en el 25% de los jugadores los cuales todos están alrededor de 23. En cambio el 100% de los jugadores ya varia un poco más, ya que vemos lo mismo que hemos deducido con la media, es decir, que los pívots tienen un índice de masa corporal mayor que en las otras posiciones y que los base son los jugadores con un índice menor. Eso sí, esto es por muy poca diferencia.
PREGUNTA 22: Se muestra el coeficiente de determinación R2 = 0,6678, que confirma relación lineal entre ambas variables.
Peso en función de la altura = 55,89 + 0,10*peso PREGUNTA 23: Se muestra el coeficiente de determinación R2 = 0,114, que confirma relación lineal entre ambas variables.
Salario anual= 25,22 + 0,34*salario anual PREGUNTA 24: PosiciónPrincipal F G 15 10 Si miramos el salario anual visto des del 5 punto de vista de la edad y de la posición principal, sí que mejora para los de 0 SalarioAnual 20 25 C 20 25 30 Edad 35 40 categoría C (que juegan en “centros”).
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