2º parcial BioEst 2016 (2016)

Examen Español
Universidad Universidad Complutense de Madrid (UCM)
Grado Medicina - 1º curso
Asignatura Bioestadística
Año del apunte 2016
Páginas 2
Fecha de subida 26/09/2017
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Exámenes sin y con respuestas explicadas.

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BIOESTADÍSTICA Grupo 1A 11 – 05 – 2016 A.
En una población la variable TA tiene media µ = 200 y desviación σ = 10 y distribución NO Normal. Además, hay 20% de miopes y la proporción de calvos es 0.001. (Si alguna respuesta no se puede calcular, ponga “no se sabe”) 1.
à à En una muestra de 8 individuos, la probabilidad de encontrar más de 5 miopes es: 2.
à à Si se hiciera Muestreo Aleatorio, la prob de encontrar una muestra de 100 individuos con 8 o menos miopes es 3.
à à La probabilidad de que en una muestra de 7 individuos, sean todos No-miopes es: 4.
à à En una muestra de 3000 individuos, la probabilidad de encontrar más de 1 calvo es: 5.
à à La proporción de los individuos con TA mayor de 190 es: 6.
à à Si se toma una muestra de N = 100 individuos, la probabilidad de que tenga TA Media M entre 198 y 203 es B. Una enfermedad afecta al 20% de los individuos de una población. Un test diagnóstico para detectar la enfermedad da positivo en el 80% de los casos que realmente tienen la enfermedad (Sensibilidad) y da negativo en el 90% de los casos que realmente no tienen la enfermedad (Especificidad). 7.
El test da positivo en el 24% del total de individuos. 8.
De cada 1000 individuos a los que el test les da negativo, aproximadamente333 no tienen la enfermedad. 9.
Si a un individuo el test le dio negativo tiene una probabilidad de 5.3% de estar libre de enfermedad. 10. El test “falla” (da resultado contrario a la realidad) en el 8% de los casos C. En un Ensayo Clínico con 2200 deportistas y 4100 sedentarios, se evalúa el número de enfermos según hayan tomado un cierto fármaco F. Tanto el fármaco como el deporte tienen efecto sobre la enfermedad, es decir, pueden variar el porcentaje de enfermos. EVALÚE EL EFECTO COMO DIFERENCIA DE PROPORCIONES. Resultados: DEPORTISTAS SEDENTARIOS SIN F CON F SIN F CON F ENFERMOS 400 10 75 2400 TOTAL 2000 200 100 4000 11. El fármaco F disminuye el porcentaje de enfermos en 15 puntos en los deportistas 12. El fármaco F es más efectivo en deportistas que en sedentarios pues los porcentajes de enfermos son mayores en sedentarios que en deportistas 13. El fármaco F reduce el porcentaje de enfermos en 15 puntos, tanto en deportistas como en sedentarios 14. Si se ignora el deporte, el efecto del fármaco es reducir 15 puntos el porcentaje de enfermos, igual que lo era en deportistas y sedentarios 15. El deporte no es factor de confusión porque el efecto del fármaco es el mismo en sedentarios que en deportistas 16. Hacer deporte reduce unos 55 puntos el porcentaje de enfermos, tanto si reciben fármaco como si no lo reciben 17. Hacer deporte es factor preventivo para esta enfermedad D. En cierta enfermedad curan el 10% de los pacientes cuando no reciben tratamiento. Se sospecha que “A” incrementa el % de curaciones, pero no conocemos la FR de curaciones que se produciría si se diera “A” a toda la población de enfermos. En una muestra de N = 6 enfermos tratados con A curaron 5, pA = 5/6 = 0.83 18. à à Un autor cree que A es inútil. El valor P que nos permite opinar sobre esta hipótesis es P = 19. à à Un autor cree que A cura el 50%. El valor P que nos permite opinar sobre esta hipótesis es P = 20. Concluimos que el tratamiento A cura realmente más del 50%. En otro país, de esta misma enfermedad cura el 1% de la población cuando no reciben ningún tratamiento. Un tratamiento “C” se prueba en N = 400 enfermos y se curan 10, pC = 10/400 = 0.025 21. à à Un autor cree que C es inútil. El valor P para opinar sobre esta hipótesis es P = 22. Los resultados obtenidos en la muestra de 400 enfermos tratados con C permiten concluir que C es útil, es decir, aumenta el porcentaje de curaciones. 23. Si el porcentaje real de curaciones con C fuera 2%, sería fácil obtener una muestra de 400 tratados con C en la que se curaran 10 o más tratados E. Se estudia la Tensión Arterial, TA, y la presencia/ausencia de dos enfermedades, Anemia y Vértigos, en dos muestras de 125 varones y 200 mujeres, obteniéndose: • En la muestra de 125 varones: la TA media es 82 y el Error Estándar, ES = 3 Además, 75 tenían Anemia, 100 tenían Vértigos y 60 tenían ambas enfermedades • En la muestra de 200 mujeres: la TA media es 85 y el ES = 4, en condiciones basales Después de tomar un fármaco F, la TA media muestral = 93 (desviación estándar de las diferencias =28.28) Además, 8 tenían Anemia, 162 tenían Vértigos y 6 ambas 24. à à Para la H0: “La frecuencia Vértigos en la población de mujeres es 70%”, el valor P es P = 25. Tienen Vértigos más del 70% de la población de mujeres. 26. La probabilidad de que tengan Vértigos el 70% de las mujeres, es aproximadamente 0.0003 27. Haciendo MA en una población de mujeres con 70% de frecuencia de Vértigos, en 3 de cada 10000 muestras de 200 mujeres cada una, encontraremos 81% o más de Vértigos. 28. à à Para la H0: “La frecuencia de Anemia en la población de mujeres es 1%”, el valor P es P = 29. Los datos son compatibles con que tengan Anemia el 1% de la población de las mujeres. 30. à à Para la H0: “Están libres de Vértigos el 40% de las mujeres con Anemia”, el valor P es P = 31. Estamos prácticamente seguros de que el 40% de la población de mujeres con Anemia, no tiene Vértigos. 32. Tenemos gran confianza en que en la población de varones, los Vértigos son más frecuentes que la Anemia. 33. Tenemos gran confianza en que en la población de varones, los Vértigos son 20 puntos (.80-.60) más frecuentes que la Anemia. 34. Es prácticamente seguro que las dos enfermedades se presentan de forma independiente en la población de varones. 35. Estamos prácticamente seguros de que en la población de varones tener Anemia es igual de frecuente entre los que tienen Vértigos que entre los que no los tienen. 36. Estamos prácticamente seguros de que la Anemia es más frecuente en varones que en mujeres. 37. En población, es más probable que un varón tenga Anemia a que la tenga una mujer. 38. Es prácticamente seguro que la Anemia es 56 puntos (.60-.04) mayor en la población de varones que en la de mujeres. 39. Es prácticamente seguro que el porcentaje de mujeres libres de ambas enfermedades es 10 puntos mayor que el de hombres libres de ambas enfermedades F. Preguntas MIR: 40. La mediana es la medida de tendencia central que mejor resume la información de un conjunto de valores cuando alguno de ellos tiene valor muy diferente al resto. 41. El coeficiente de Fisher es el parámetro que mide el apuntamiento de una distribución. 42. El Valor Predictivo Positivo de una prueba diagnóstica para una enfermedad es la probabilidad de tener la enfermedad si el resultado de la prueba diagnóstica es positivo. 43. El Error Tipo I de un estudio clínico es un error aleatorio consistente en rechazar la hipótesis nula cuando es falsa. 44. Para comparar la respuesta de una variable continua entre dos tratamientos de pacientes evaluados en un ensayo clínico, el test apropiado es la prueba t-Student y si son más de dos tratamientos, el test apropiado es Análisis de Varianza. 45. Para determinar si existe relación entre dos variables cuantitativas se utiliza el coeficiente de correlación de Pearson. 46. Un estudio caso-control estudia la relación entre una enfermedad y un factor de exposición tomando una muestra de enfermos y otra de no enfermos, y mirando cuántos estaban expuestos en cada grupo. ...

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