MIC - Bloc 1-2 (powers 1a, 2a, 2b) (2015)

Apunte Español
Universidad Universidad Pompeu Fabra (UPF)
Grado Criminología y Políticas Públicas de Prevención - 1º curso
Asignatura Mètodes d'investigació criminològica
Año del apunte 2015
Páginas 16
Fecha de subida 10/03/2015
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Mètodes d’investigació criminològica BLOQUE I: Conceptos metodológicos básicos 1.
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La noción de conocimiento: ciencia y experiencia Inferencia descriptiva y explicativa Lógica inductiva y deductiva Investigación cuantitativa y cualitativa BLOQUE II. Causación y ciclo de la investigación científica 1. Los conceptos de causación y explicación 2. Etapas de la investigación en ciencias sociales 3. Ciclo de la investigación científica, la ciencia como un proceso deliberación pública.
BLOQUE III. El marco teórico de la investigación 1. La pregunta de investigación: ¿Cómo decidir el tema de estudio? ¿Cuáles son los criterios formales que debe cumplir una buena pregunta de investigación? 2. El papel de las lecturas preliminares y las entrevistas exploratorias. El desarrollo de la problemática de la investigación.
3. La relevancia teórica de una investigación criminológica: revisión de la literatura académica. Teoría e hipótesis de investigación.
4. Variables y los tipos de variables.
13/01/2015 BLOQUE I: Conceptos metodológicos básicos (I) INTRODUCCIÓN ¿Qué es un método/una metodología? Pasos, etapas que se realizan para llegar a un resultado. Palabra griega que significa “camino o vía”, es el procedimiento utilizado para llegar a un fin. Su significado original señala el camino que conduce a un lugar.
Un método responde a la pregunta ¿Cómo?, en lugar de ¿Qué? Una metodología en el ámbito de la investigación criminológica, ¿para qué sirve? - Evaluación de políticas o medidas que se han adoptado, analizando su impacto.
Comprensión crítica de informes y estadísticas.
Producción activa de investigación criminológica.
La metodología es útil para una comprensión crítica.
Las decisiones que tomamos cada día están basadas en conocimientos que vamos aprendiendo a lo largo de la vida, por ejemplo creencias morales. Fuentes principales del conocimiento: - Experiencias previas, ej. Resfriado, decido tomar algo o no. Fuente: conocimiento médico.
Autoridad. (refiriéndonos también a los profesores, policías, expertos, estado…) Tradición / Cultura. (religión por ejemplo) No siempre nos ayudan a tomar las mejores decisiones.
1 Mètodes d’investigació criminològica Ejemplos de falacia de la experiencia: como por ejemplo nuestra percepción de la realidad que nos rodea. Sesgo falacia de la confirmación, buscar información que pueda confirmar tu conocimiento sin buscar otra que la ponga en discusión.
La falacia de Montecarlo: Casino Montecarlo, en la ruleta salió negro 15 veces seguidas y la gente empezó a apostar por el rojo creyendo que la racha de los negros no podría durar más, pero ése día salió negro 26 veces seguidas, llenando el casino de millones y dejando a los jugadores con cara de tontos y sin dinero.
Posibles errores en adquirir conocimiento sobre la realidad que nos rodea: - Observaciones inexactas Sobregeneralización.
Observación selectiva. (relacionada con el sesgo de confirmación) Razonamiento ilógico. (Falacia del jugador, Casino de Montecarlo) “La excepción que confirma la regla” FALSO. Las excepciones refutan (invalidan) la regla, nunca la confirman.
¿Qué hace un investigador para adquirir y/o transmitir conocimiento de forma correcta? Usa un método científico: - Observa de forma consciente y lleva a cabo mediciones.
Se compromete a un número amplio y pre-establecido de observaciones.
Cuestiona todo de forma sistemática.
Comparte el conocimiento y deja que otros investigadores lo evalúen críticamente.
Vigila y evita sesgos ideológicos/políticos.
En la investigación científica podemos identificar tres fases distintas: 1) Desarrollo/estudio de teorías.
2) Diseño de investigación y recogida de datos.
3) Análisis de datos e inferencias empíricas.
En el grado de criminología hay asignaturas específicas para cada una de estas fases.
CONCEPTOS METODOLÓGICOS BÁSICOS ¿Qué es una teoría? Un par de definiciones: “Conjunto de conceptos lógicamente relacionados que representan lo que creemos que pasa en el mundo (Corbetta, 2007)” “Conjunto de conceptos y de supuestas relaciones entre conceptos, estructurados de una forma que nos permite representar la realidad del mundo en que vivimos (Maxwell, 2005) 2 Mètodes d’investigació criminològica Ejemplo I: (+/- afecta de forma positiva o negativa, si es positiva suma) Ejemplo II: La teoría es un conjunto de conceptos, ¿Qué es un concepto? Un concepto es una idea general sobre “cosas” o “eventos” que observamos en la realidad.
- Un concepto puede además tener diferentes niveles de abstracción: Pinos, plantares…  Arboles  Vegetación  naturaleza Decíamos también que una teoría es un conjunto de conceptos lógicamente relacionados.
- Las relaciones lógicas entre conceptos se expresan a través de proposiciones.
3 Mètodes d’investigació criminològica - Una proposición es una afirmación que hace referencia a relaciones lógicas entre conceptos.
Ejemplo de proposición: “Un comportamiento agresivo es causa de delincuencia” Concepto 1: comportamiento agresivo.
Concepto 2: delincuencia.
¿Qué es una hipótesis? Es una proposición empíricamente testable.
Ejemplo de hipótesis de ámbito criminológico.
- Nuestra proposición es que tener un buen abogado reduce la probabilidad de acabar en la cárcel.
Nuestra hipótesis operacionaliza los conceptos de ‘buen abogado’ en términos de abogado no gratuito vs. abogado de turno/oficio y el concepto de ‘acabar en la cárcel’ en términos de sentencia de prisión vs. obtención de la libertad condicional.
4 Mètodes d’investigació criminològica Después de la investigación, el resultado es el siguiente.
Otro posible resultado: Como indica la palabra, una variable puede asumir atributos (valores) distintos.
Los atributos son las características que describen los conceptos (cosas, eventos, status, fenómenos que observamos, etc.).
5 Mètodes d’investigació criminològica Las variables se pueden diferenciar (también) en independientes y dependientes.
Muchas de las relaciones entre variables que podemos observar en la realidad son de causaefecto. Las variables independientes corresponden a las causas y las variables dependientes a los efectos.
Ejemplos: GENERACIÓN DE TEORÍAS DEDUCTIVAS Y INDUCTIVAS.
Una teoría se puede generar de forma deductiva o inductiva: Teoría Inductiva: Va de lo específico a lo general. Desde las distintas observaciones hacía la extrapolación de algún tipo de regularidad que habéis hallado en las observaciones.
Ejemplo: Hacéis una serie de preguntas a todos los amigos si les han robado alguna vez la bicicleta en BCN: ¿Dónde la robaron? ¿A qué hora? ¿Estaba atada? ¿Con qué tipo de candado? Etc. A partir de las respuestas notáis que las bicicletas robadas estaban tendencialmente atadas con un sólo candado, en lugar de dos. Esta es vuestra hipótesis: el uso de dos candados reduce el riesgo de robo de bicicletas. A partir de aquí realizáis más observaciones y testáis vuestra hipótesis.
Teoría Deductiva: Va de lo general a lo específico. Desde una teoría existente deducís una hipótesis lógica consecuente.
Ejemplo: Sabéis que un ladrón de bicicletas no quiere arriesgar que le pillen y que quiere cometer el robo lo más rápido posible. Deducís que dos candados cuestan más tiempo de romper y necesitan herramientas pesadas. Vuestra hipótesis es por lo tanto que el uso de dos candados reduce el riesgo de robo de bicicletas. A partir de aquí realizáis más observaciones y testáis vuestra hipótesis.
6 Mètodes d’investigació criminològica PROPÓSITO DE LA INVESTIGACIÓN La investigación científica en ciencias sociales puede tener más de una finalidad: 1. Exploratoria: Recoge datos y realiza análisis para profundizar el conocimiento antes de formular hipótesis concretas. Normalmente sirve de base a investigaciones más complejas y avanzadas y proporciona información útil al desarrollo de las mismas.
2. Descriptiva: El objetivo en este caso es cuantificar numéricamente fenómenos relevantes. Por ejemplo, en criminología, hay estudios descriptivos que informan sobre la incidencia de distintos tipos de delitos.
3. Explanatoria: Explica relaciones de causa-efecto o las diferencias observadas en estudios de tipo descriptivo.
4. Evaluativa: Dirigida a la evaluación de políticas públicas de prevención o al análisis predictivo de los resultados de políticas todavía no implementadas.
5. Metodológica: Se centra en cuestiones técnicas relacionadas con la investigación, como las mediciones, los indicadores, las escalas, las técnicas de análisis estadístico, etc.
INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA VS. CUALITATIVA La investigación cuantitativa y la investigación cualitativa son distintas.
Tanto en una como en la otra, un dato se define como el resultado del registro, a través de un instrumento de recogida de datos, de una observación de la realidad.
  Datos cuantitativos: son datos numéricos, generalmente, obtenidos en atribuir valores numéricos a las respuestas o las observaciones.
Datos cualitativos (no numéricos): generalmente datos textuales o gráficos, obtenidos a partir de grabaciones, transcripciones, textos, notas, observaciones, etc.
Las diferencias entre investigaciones basadas en datos cuantitativos y cualitativos son principalmente estilísticas, ya que ambos tipos de investigación (si son llevadas a cabo de forma científica) persiguen el mismo objetivo: la obtención de inferencias.
La elección de una u otra depende de cuál es la pregunta de investigación y de la disponibilidad de datos.
Tanto los estudios cuantitativos como los cualitativos pueden ser sistemáticos y científicos. Y, de hecho, algunas de las mejores investigaciones llevadas a cabo en criminología combinan datos cuantitativos y cualitativos.
Ejemplo: Observatorio de nuevos consumos de drogas en el ámbito juvenil en Catalunya: - Encuestas en discotecas y afters (12 locales, estratificación según franjas horarias) - Observación participante.
- Entrevistas a unos 100 informantes clave.
- Encuestas auto-administradas de itinerarios.
7 Mètodes d’investigació criminològica OTROS ASPECTOS RELEVANTES DE LAS CC. SS.
Hay otros aspectos de la investigación científica en ciencias sociales (y por lo tanto también en criminología) a tener en cuenta para entender su funcionamiento y aplicación: 1. Bajo el supuesto que los fenómenos sociales no (siempre) son casuales, un investigador busca patrones entre ellos.
2. El objeto de estudio son principalmente conjuntos de individuos, casi nunca individuos aislados.
3. La investigación científica en ciencias sociales se expresa en términos probabilísticos (y por lo tanto puede haber excepciones).
----------------------FI DEL PRIMER POWER--------------------BLOQUE II – Medición y Variables Conceptos, operacionalización y medición.
¿Qué es un concepto? Un concepto es una palabra que usamos para representar ‘imágenes mentales’, es decir todas las abstracciones que nos sirven para hablar de la realidad que nos rodea. Algunos ejemplos en ámbito criminológico: justicia, violencia, crimen, reincidencia, etc.
Los conceptos no se pueden observar directamente, pero podemos discutir de ellos, hacer ejemplos, ponernos de acuerdo sobre su significado estricto y hasta llegar a medirlos.
Por ejemplo, hablemos del concepto de “Conducta antisocial”, ¿podríamos llegar a medirla? ¿Y el concepto de “eficacia del sistema judicial”? El proceso de especificación del significado de un concepto se define como conceptualización y antecede a la medición. Durante la fase de conceptualización se definen las dimensiones de un concepto.
Hemos dicho que el proceso de conceptualización precede a la medición. Para llegar a medir un concepto, tenemos que especificar, sin ambigüedades: - Qué observamos exactamente.
- Cómo interpretamos cada posible observación.
- Qué haremos con las posibles excepciones.
La descripción de todas las operaciones llevadas a cabo para medir un concepto se define como operacionalización.
El proceso de operacionalización: 8 Mètodes d’investigació criminològica Operacionalización del concepto de “sistema judicial independiente” La operacionalización tiene que ser exhaustiva y exclusiva. Tiene que permitir la clasificación de todo tipo de observación y evitar que la misma observación se pueda clasificar en dos o más formas distintas.
Ejemplo: una operacionalización exhaustiva y exclusiva de clase social: La medición es el “proceso a través del cual se asignan números o etiquetas a las unidades de análisis para representar sus propiedades conceptuales.” (Singleton, Straits and Straits 2005) Para simplificar, dependiendo si la medición se hace asignando números o etiquetas a las unidades de análisis, nos encontraremos con variables CUANTITATIVAS o CUALITATIVAS.
9 Mètodes d’investigació criminològica Tipos de variables Tanto las variables cuantitativas como las cualitativas se pueden clasificar en: Tipos de variables: implicaciones.
10 Mètodes d’investigació criminològica Calidad de la operacionalización (medición) En relación a la operacionalización de un concepto, hay dos aspectos importantes que definen su calidad:  Fiabilidad: una medida es fiable cuando mediciones repetidas del mismo fenómeno dan siempre el mismo resultado.
o ¿Cómo podemos comprobar la fiabilidad? Método Test-retest.
 Validez: una medida es válida cuando mide lo que queremos medir de verdad.
o ¿Cómo podemos comprobar la validez?  ¿Hay acuerdo entre profesionales sobre la medida que se ha usado? (validez aparente)  Mi medida, ¿está correlacionada con otras medidas del mismo concepto/dimensión? (validez de criterio)  Mi medida, ¿predice correctamente la realidad? (validez predictiva)  Mi medida, ¿confirma, después del análisis, las principales hipótesis de un determinado marco teórico? (validez de constructo) IMPORTANTE: una operacionalización (o medida) puede ser fiable y no válida (y viceversa): La medición en ciencias sociales En ciencias sociales, una parte importante de las mediciones de conceptos se realiza a través de preguntas en cuestionarios. (Aunque no siempre una pregunta directa es la mejor manera de medir un concepto.) Medición a través de índices compuestos Un criminólogo siempre quiere usar herramientas para medir la realidad que sean válidas y fiables. Sin embargo, los conceptos con los que trabajan son complejos y multidimensionales.
Por ello, a veces es necesario desarrollar índices compuestos o tipologías. Un ejemplo: 11 Mètodes d’investigació criminològica Ejemplo de tipología de delincuencia juvenil (I) No delincuente: Declara no haber cometido ningún tipo de delito (0).
Delincuente de bajo nivel: Declara haber cometido algún delito menor (hurto inferior a 5$; vandalismo; pequeños fraudes) (1) Delincuente de nivel moderado: Declara haber cometido algún delito de medio nivel (hurtos y robos de más de 5$; participación en guerra de bandas; posesión de armas, posesión de armas en la escuela) (2) Delincuente de nivel grave: Declara haber cometido algún delito de nivel grave (hurto de coches; violaciones o agresiones sexuales; tráfico de drogas) (3) DIAPOSITIVA NÚM 18-22, MÍRALO BIEN!! La medición en criminología.
El crimen, como fenómeno social complejo, tiene múltiples dimensiones: - Delitos registrados (por la policía) 12 Mètodes d’investigació criminològica - Victimización (resultados de encuestas de v.) - Oportunidades delictivas - Percepción del crimen - Percepción de conductas antisociales - Percepción de seguridad - Miedo al crimen - Otras.
¿Cuáles son las unidades de análisis más frecuentes en criminología? Individuales: - Delincuentes - Víctimas - Delitos - Hechos/eventos criminales Agregadas: - Barrio - Ciudad - País - Etc.
La medición del crimen puede hacer referencia a más de una unidad de análisis a la vez: La elección de una unidad de análisis en lugar de otra puede afectar las conclusiones de una investigación.
¿Cuáles son las principales fuentes para encontrar o realizar mediciones? - Fuentes policiales o Hechos conocidos por la policía - Fuentes judiciales - Fuentes penitenciarias - Encuestas de victimización - Encuestas de delincuencia auto-revelada - Trabajos de investigación criminológicos - Estadísticas oficiales -------------------------FI DEL SEGON POWER------------------------ Conceptos metodológicos básicos (II) LA INFERENCIA CAUSAL EN LAS CIENCIAS SOCIALES ¿Qué es una explicación en las ciencias sociales? Explicar es entender:  Por qué suceden determinados acontecimientos sociales.
 Por qué un patrón de conducta cambia a lo largo del tiempo.
 Por qué los fenómenos que observamos varían o co-varían en el tiempo o el espacio Explicar, por lo tanto, hace referencia a relaciones de causa-efecto.
IMPORTANTE: Una causa en las ciencias sociales siempre es una causa probabilística.
- Una causa A es probabilística cuando hace que un determinado efecto B sea más probable.
- Al contrario, una causa A es determinista cuando siempre causa el efecto B.
Hay tres requisitos preliminares en una relación de causa-efecto: 1. La causa precede a su efecto en el tiempo.
2. Las variables dependiente (Y) e independiente (X) deben estar empíricamente correlacionadas.
13 Mètodes d’investigació criminològica 3. Tiene que haber un mecanismo lógico que describa el proceso a través del cual Y es causada por X.
VALIDEZ DE LA INFERENCIA CAUSAL Además, cuando hablamos de relaciones de causa-efecto, tenemos que pensar también en términos de validez de la inferencia causal. Hay 5 tipos de validez en una relación de causa efecto: 1. Validez estadística: ¿Tengo un número suficiente de observaciones que me asegure que la relación de causa-efecto es estadísticamente robusta? 2. Validez interna: La relación de causa-efecto que observo, ¿puede estar determinada por otro/s factor/es? ¿Puede tratarse de una relación de causa-efecto espuria? 3. Validez externa: ¿Hasta qué punto la relación causal que observo es extrapolable a otros contextos? 4. Validez de medición: Mis observaciones, ¿representan correctamente causas y efectos en la realidad? Mis variables, ¿están medidas/operacionalizadas correctamente?  Un investigador inexperto que estudia la relación entre depresión y suicidio podría medir el concepto de ‘depresión’ simplemente a través de una pregunta directa como: “¿Se siente Ud. deprimido?”. El problema con este tipo de medición es que muchos individuos contestarían que sí, porque confunden infelicidad y depresión.
Los resultados de la investigación estarían obviamente afectados por la falta de validez en la medición.
5. Validez en la dirección de la causalidad: ¿Es X que causa Y? ¿o viceversa? INFERENCIA CAUSAL Y UNIDAD DE ANÁLISIS Además de asegurarte que la inferencia causal sea válida, un investigador tiene siempre que preguntarse… ¿… qué estoy analizando? ¿A qué objeto social se refieren las variables que estoy estudiando? A la hora de hacer una inferencia causal es importante especificar la unidad de análisis de la investigación.
Algunos ejemplos: Tener claro cuál es la unidad de análisis es relevante porque a veces es fácil asumir que los fenómenos observados en relación a una unidad de análisis A sean propios también de otra unidad de análisis B.
Esta inferencia es errónea y se define como falacia ecológica.
Un ejemplo: Un investigador observa que el número de suicidios es más alto en los barrios de la ciudad con más inmigrantes. Erróneamente, infiere que la probabilidad de suicidio es más alta entre los inmigrantes.
Otro investigador explica que la tasa de robos es más alta en los barrios más ricos de la Ciudad e infiere que las víctimas de los robos son personas de renta alta.
14 Mètodes d’investigació criminològica LA INFERENCIA CAUSAL Y EL TIPO DE DATOS Decíamos que uno de los requisitos para que una explicación causal se considere válida es que la causa siempre tiene que preceder a su efecto en el tiempo.
En este sentido, es importante tener en cuenta que existen estudios basados en encuestas con diferentes ámbitos temporales: - Estudios cross-section: implica la recopilación de datos (observaciones) en un punto concreto en el tiempo para describir o detectar asociaciones / correlaciones entre las variables analizadas. Cualquier encuesta que se realiza una sola vez es un estudio crosssection.
- Estudios longitudinales: implica la recopilación de datos (observaciones) que aportan información sobre las mismas variables al menos dos o más veces en el tiempo, en momentos distintos. (Ej. Estudio Longitudinal Envejecer en España 2010-2030 (ELES) IMSERSO) - Estudios panel: son estudios longitudinales en los cuales participan siempre los mismos individuos a lo largo del tiempo. (Ej. Encuesta de Condiciones de Vida INE) Como dijimos, la recopilación de datos cross-section tiene lugar en un mismo momento concreto en el tiempo. Por otro lado, vimos que una explicación causal es válida si la causa precede a su efecto en el tiempo.
¿Cómo podemos inferir una relación de causa-efecto a partir de datos cross-section? A través de: - Inferencias lógicas: A veces (pero no siempre), los datos de tipo cross-section pueden referirse a procesos en los cuales la supuesta causa sólo puede ser anterior al efecto (ej. – si la supuesta causa es el género, esta es siempre anterior a cualquier otra).
- Estudios retrospectivos: Es posible que los datos cross-section hagan referencia al pasado a través del uso de la memoria (no siempre fiable), como cuando se pide a unos encuestados que recuerden experiencias o eventos ocurridos años atrás.
El Ciclo de la Investigación Científica LAS ETAPAS DE LA INVESTIGACIÓN EN CC. SS.
Normalmente, una investigación comienza con un interés específico sobre una determinada cuestión. A partir de aquí, el investigador desarrolla su trabajo según unas etapas que forman parte del ciclo de la investigación científica: 1- Teoría-Interés-Hipótesis: Como expertos en un ámbito criminológico, vuestro interés específico puede surgir de forma deductiva, a partir de teorías conocidas, o de forma inductiva, a partir de datos que habéis encontrado. En esta fase el investigador profundiza su conocimiento del objeto de su interés a través de todo tipo de documentación (informes, bases de datos, revistas especializadas, prensa, etc.) y define una o más hipótesis.
2- Conceptualización: A veces, la idea de una investigación no es necesariamente bien definida. Hay que especificar, refinar y sobretodo concretar el significado de los conceptos que utilizaremos en nuestros argumentos. Posteriormente, cada concepto se operacionaliza y se define como se mide.
15 Mètodes d’investigació criminològica 3- Elección de la metodología: El abanico de metodologías (cuantitativas o cualitativas) disponibles es muy amplio. Algunas se basan en cuestionarios, otras en análisis de contenidos o en la búsqueda y clasificación de documentos oficiales.
4- Definición del universo objetivo: Dependiendo del objeto de la investigación, puede ser necesario especificar operativamente cuál es el universo objetivo (el total de las unidades de análisis en las que estamos interesados) y, si es necesario, cómo se realizará el muestreo. Estas decisiones están directamente afectadas por la metodología elegida.
5- Trabajo de campo: La recopilación/recogida de los datos también depende de la metodología elegida. Puede basarse en entrevistas, en observación activa, en la búsqueda y clasificación de datos existentes, etc. En el trabajo de campo, que hay que llevar a cabo según unos criterios y parámetros definidos a priori, requiere tiempo y, normalmente, dinero.
6- Análisis: Como en las fases anteriores, el análisis a desarrollar depende de la metodología de toda la investigación. En la mayoría de los casos se trata de análisis de tipo estadístico, a través de herramientas con las cuales el investigador tiene que estar familiarizado. El abanico de herramientas de análisis es también muy amplio y los investigadores suelen especializarse en algunas de ellas.
7- Resultados y conclusiones: Finalmente, el investigador presenta y difunde los resultados de su investigación frente a la comunidad científica. Eso puede consistir en la publicación de uno o más artículos científicos o informes. Las conclusiones de una buena investigación suelen ser relevantes y deberían realizar una contribución importante al marco teórico inicial. Eso permite al investigador hacer sugerencias sobre la dirección de investigaciones futuras.
Así se cierra el ciclo de la investigación científica.
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