Exercici classe tema 1 intervalos confianza (2015)

Ejercicio Español
Universidad Universidad Autónoma de Barcelona (UAB)
Grado Economía - 3º curso
Asignatura Econometria II
Año del apunte 2015
Páginas 2
Fecha de subida 15/04/2016
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Ejercicios hechos en clase con Josep Lluis Raymond (grupo PUE)

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ECONOMETRÍA II 1. Obtener un intervalo de confianza del 95% para la predicción del tráfico hasta 2020.
Modelo 1: MCO, usando las observaciones 1981-2008 (T = 28) Variable dependiente: TRAFIC const PGAS PIB TARIF Coeficiente Desv. Típica Estadístico t 6295.35 2725.11 2.3101 -3886.96 794.579 -4.8918 0.0150281 0.000670165 22.4244 -46906.9 25059.1 -1.8719 Media de la vble. dep.
Suma de cuad. residuos R-cuadrado F(3, 24) Log-verosimilitud Criterio de Schwarz rho 9207.117 7171041 0.973145 289.8938 -214.0773 441.4834 0.773300 Valor p 0.02979 0.00005 <0.00001 0.07346 D.T. de la vble. dep.
D.T. de la regresión R-cuadrado corregido Valor p (de F) Criterio de Akaike Crit. de Hannan-Quinn Durbin-Watson ** *** *** * 3144.814 546.6199 0.969788 5.60e-19 436.1545 437.7836 0.554929 𝑇𝑅𝐴𝐹𝐼𝐶 = 6295.35 − 3886.96 ∗ 𝑃𝐺𝐴𝑆 + 0.0150281 ∗ 𝑃𝐼𝐵 − 46906.9 ∗ 𝑇𝐴𝑅𝐼𝐹 𝑇𝑅𝐴𝐹𝐼𝐶2020 = 6295,35 − 3886,96 ∗ 1,058223 + 0,0150281 ∗ 1243723 − 46906,9 ∗ 0,08695 = 16794,32 INTERVALO: [15420,993487; 18167,886319] 2. Obtener predictor directo e insesgado con:  Escolaridad = 17  Expe = 10  Mujer = 1 Modelo 2: MCO, usando las observaciones 1-5000 Variable dependiente: l_SALARIO Coeficiente const 6.11617 ESCOLARIDAD 0.0752258 EXPE 0.0369182 EXPE2 -0.000511808 MUJER -0.333481 Media de la vble. dep.
Suma de cuad. residuos R-cuadrado F(4, 4995) Log-verosimilitud Criterio de Schwarz Desv. Típica Estadístico t 0.0485487 125.9803 0.00249529 30.1472 0.00283898 13.0041 5.56422e-05 -9.1982 0.0166924 -19.9781 7.361190 1677.331 0.213953 339.8947 -4364.108 8770.801 Valor p <0.00001 <0.00001 <0.00001 <0.00001 <0.00001 D.T. de la vble. dep.
D.T. de la regresión R-cuadrado corregido Valor p (de F) Criterio de Akaike Crit. de Hannan-Quinn *** *** *** *** *** 0.653346 0.579484 0.213323 4.1e-259 8738.215 8749.636 DIRECTO: 𝑒𝑥𝑝 {6,11617 + (0.0752258 ∗ 17) + (0.0369182 ∗ 10) + (−0.000511808 ∗ 102 ) + (−0.333481 ∗ 1)} = 7,3795288 INSESGADO: 𝑒𝑥𝑝 {6,11617 + (0.0752258 ∗ 17) + (0.0369182 ∗ 10) + (−0.000511808 ∗ 102 ) 1 + (−0.333481 ∗ 1) + ( ∗ 0,5794842 )} = 7,547429653 2 ...

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